The Interactive SIPOC+ Process Modeler

Transforming observational data into an actionable causal inference model

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Let's consider three typical examples of causal inference scenarios, transforming observational data into an actionable causal inference model. 1. Smoking and Lung Cancer Causal Diagram: Smoking => Lung Cancer * Observation:      P(LungCancer∣Smoking) This notation represents the probability distribution of lung cancer when smoking is observed without any external intervention. * Intervention:
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The versatility of a multi-dimensional All-in-One process & data mapping architecture for AI

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Why using a multi-dimensional All-in-One process & data mapping tool in support of responsible and trustworthy AI application design and deployment ? Sources > Data Input > Process > Data Output > Customer destination 1. Comprehensive Understanding: * Processes Clarity: Helps in mapping out all processes clearly, ensuring a thorough understanding of data flow, transformations and decision
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Prozessmodell für die Governance eines nationalen Finanzdepartements

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Die Prozesslandkarte visualisiert ein denkbares Prozessmodell für die Governance eines nationalen Finanzdepartements wie z.B. das EFD. Die Governance eines nationalen Finanzdepartements ist eine komplexe Aufgabe mit besonderen Herausforderungen: 1. Komplexität der Finanzmärkte: Die Finanzmärkte sind äusserst komplex und dynamisch. Die Regulierung und Überwachung dieser Märkte erfordert ein tiefes Verständnis
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