SBB Kernprozesse

SBB Kernprozesse
Event-driven SIPOC map auto generated by the Process Horizon web app

Die Schweizerischen Bundesbahnen (SBB/CFF/FFS) sind das grösste Verkehrsunternehmen der Schweiz. Ihr Auftrag geht über den klassischen Eisenbahnbetrieb hinaus: Sie gewährleisten einen sicheren, zuverlässigen und nachhaltigen öffentlichen Verkehr sowie die Entwicklung der Bahninfrastruktur.

Die Mission (Raison d'être) ist die Schweiz sicher, zuverlässig und nachhaltig verbinden.

Die SBB organisiert ihre Geschäftstätigkeit in fünf operative Bereiche.

Diese fünf Kernprozesse schaffen den direkten Kundennutzen:

  1. Markt Personenverkehr Subprozesse: Fahrplanplanung, Angebotsentwicklung, Ticketverkauf, Kundeninformation, Zugbetrieb & Kundenbetreuung
  2. Produktion Personenverkehr Subprozesse: Betrieb der Züge, Lokpersonal, Zugpersonal & Fahrzeugunterhalt
  3. Güterverkehr (SBB Cargo) Subprozesse: Transportplanung, Zustellung, Auftragsannahme, Rangierbetrieb, Gütertransport & Logistik
  4. Infrastrukturprozess Subprozesse: Netzplanung, Bau neuer Anlagen, Betrieb des Bahnnetzes, Instandhaltung, Störungsmanagement & Bahnstromversorgung
  5. Immobilien Subprozesse: Projektentwicklung, Vermietung, Immobilienbewirtschaftung, Unterhalt & Bahnhofsentwicklung

StartEvent > Suppliers > Inputs > PROCESS > Outputs > Customers > EndEvent

Dieses ereignisgesteuerte SIPOC Prozessmodell eignet sich als Ausgangspunkt für eine durchgängige Unternehmensarchitektur (Wertschöpfungskette) auf Strategie-, Management- & operativer Ebene (Subprozesse).

Using the following link you can access this sandbox SIPOC model in the ProcessHorizon web app and adapt it to your needs (easy customizing) and export or print the automagically created visual AllinOne SIPOC map as a PDF document or share it with your peers: https://app.processhorizon.com/enterprises/x7w839F7FJSonUmuss8D5TLz/frontend

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Integrated Quality Management within GRC: A Foundation for Responsible Agentic AI

Integrated Quality Management within GRC: A Foundation for Responsible Agentic AI

Governance defines what should be achieved. Risk Management determines what could go wrong. Compliance establishes what must be respected. Quality Management ensures that processes and their outcomes consistently fulfill requirements & intended objectives. Together, they establish an integrated management system for responsible human & AI-driven enterprise operations. Event-driven SIPOC model

By Peter Haenni