Von der abstrakten KI-Regulierung zu Stakeholder Transparenz

Peter Haenni

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Von der abstrakten KI-Regulierung zu Stakeholder Transparenz
Event-driven SIPOC map auto generated by the ProcessHorizon web app

KI-Governance beginnt nicht mit Regulierung. Sie beginnt mit Transparenz.

Viele Organisationen diskutieren heute über den EU AI Act, ohne genau zu wissen, welche KI-Systeme überhaupt im Einsatz sind, welche Entscheidungen diese beeinflussen und wer dafür verantwortlich ist.

Die ereignisgesteuerte SIPOC Methodologie schafft genau diese Transparenz für alle Interessengruppen.

StartEvent(Suppliers>Inputs>PROCESS>Outputs>Customers)EndEvent

Event-driven SIPOC macht KI-Systeme für alle Stakeholder sichtbar und verständlich:

  • Welches Ereignis löst eine KI-Aktion aus?
  • Welche Daten werden verwendet?
  • Welche Entscheidung wird getroffen?
  • Welche Kontrollen greifen?
  • Wer trägt die Verantwortung?
  • Welche Auswirkungen entstehen für Kunden, Mitarbeitende und die Gesellschaft ?

Rekursive Systemlogik für KI-Systeme

CauseTrigger(DataOrigin>DataInput>Algorithm>DataOutput>Destination)OutcomeCompletion

Ein ereignisgesteuertes SIPOC End-to-End System ist ein rekursives Transformationssystem, in dem jedes Ergebnis zum Auslöser der nächsten Transformation wird.

Statt hunderte Seiten Regulierung zu interpretieren, modelliert & visualisiert die ereignisgesteuerte SIPOC AllinOne Modellierungs- & Mapping Web App ProcessHorizon die tatsächliche Funktionsweise eines KI-Systems in einer verständlichen Struktur.

Was der EU AI Act fordert, macht SIPOC sichtbar:
Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeiten & Kontrolle.

Denn man kann nur steuern, was man versteht.
Und man kann nur vertrauen, was man transparent machen kann.

Die ereignisgesteuerte SIPOC Methodologie ist damit nicht nur ein Modellierungsansatz, sondern ein Transparenzstandard für KI-Systeme.

Vom Black Box KI-System zur transparenten Wertschöpfungskette der Entscheidungen

Die ereignisgesteuerte SIPOC Methodologie macht sichtbar, wie KI-Systeme funktionieren, welche Daten sie nutzen, welche Entscheidungen sie beeinflussen und wer dafür verantwortlich ist. Dadurch entsteht Vertrauen durch Transparenz statt Vertrauen durch Annahmen.